英国でAIを活用した「チケットレス」鉄道旅行が始動！未来の交通システムはこう変わる

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英国で、人工知能（AI）と位置情報技術を組み合わせた「チケットレス」鉄道旅行の実証実験が始まります。乗客は専用スマートフォンアプリでチェックイン（乗車）とチェックアウト（降車）を行い、当日の移動履歴にもとづき最適運賃が自動的に精算されます。ゲートや車内検札では、アプリが生成するバーコードを提示して通過・確認できる想定です。まずはイースト・ミッドランズの区間から開始し、試行ののちヨークシャー方面へも拡大見込みです。

交通システム改革の背景
なぜ注目されるのか
実証の主な仕様と対象
今後の展望と課題
参考リンク

交通システム改革の背景

英国運輸省（DfT）は、複雑な運賃体系の簡素化とデジタル化を方針化しており、今回の実証はその一環です。ロンドン圏の「タップイン・タップアウト」方式を全国へ広げつつ、地方路線ではGPS連動のペイアズユーゴー（PAYG）型を組み合わせ、紙・事前購入のモバイルチケットに依存しない新モデルを試します。運賃の事後最適化（ベストプライス保証に近い考え方）や、小規模駅でも導入しやすい仕組みが狙いです。

なぜ注目されるのか

利用者の利便性：事前購入や券売機待ちが不要に。アプリが一日分の移動を集計して最適運賃を算出するため、思い立った移動がしやすくなります。
事業者の効率化：紙券・機器維持のコスト圧縮に加え、需要データの精度向上でダイヤやサービス設計に活用できます。
導入容易性：アプリが改札・検札用のバーコードを生成するため、既存設備との連携が取りやすい設計です。
拡張性：イースト・ミッドランズでの試行後、ノーザンの路線（ヨークシャー方面）へ拡大予定。広域の一体運賃に道を開く可能性があります。

実証の主な仕様と対象

開始エリア：イースト・ミッドランズのレスター—ダービー—ノッティンガム間など（EMR対象区間）。
方式：スマホのGPSで位置をトラッキングし、チェックイン／チェックアウトをアプリで実施。日次で最適運賃に集計。
改札・検札：アプリがバーコードを生成して提示（ゲート通過・車内検札に対応）。
参加枠：各ルート最大4,000人規模のパイロット。
開始時期：2025年9月1日開始予定。

今後の展望と課題

短期的には、位置推定の精度・トンネルやビル陰でのロバスト性、電池消費、オフライン時のハンドリング、ならびに不正利用検知（虚偽チェックイン等）の設計が論点です。
中長期的には、プライバシー保護（移動履歴の最小化・保存期間・匿名化）、苦情処理と誤課金時の救済、対価の透明性（どの条件で「最安」が適用されるか）といった運用ルールの明確化が不可欠です。また、対象エリア拡大と他社線連携、将来のGBR（Great British Railways）体制下での全国標準化に向けた制度設計が注目点となります。